Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Data Analytics Engineer (m/f/d)

MiddleremoteGermany, DE6д назад
Стек
devops
Условия
Опыт
от 2 лет
Английский
C1, обязателен
Практики
DevOps
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

We make the world better with data The Woodmark Group is a leading consulting organization specializing in AI, data, and analytics. We inspire people through our passion for data and innovation while supporting organizations on their digital transformation journey. Living our values of respect, openness, trust, and care fosters an excellent corporate culture and forms the foundation of our success.

Your diverse range of responsibilities Visualizing requirement s: Based on customer requirements, you will create and maintain analytical data models and dashboards to ensure they meet the latest business needs. Ensuring data integrity and quality : To ensure high-performance use of reports and dashboards, you will create modular data models that simultaneously ensure data integrity and quality. DevOps is practiced throughout : As part of a DevOps team, you will independently develop data sources and data pipelines to ensure effective data provision for use cases and their implementation.

Communication is key : You’ll be in constant, close contact with your clients to ensure professional expectation management and client satisfaction, your project team to ensure project success, and, of course, the Woodmark team to foster knowledge sharing and mutual support.

What you bring

to the table Project experience : You have at least two years of experience in developing data sources and pipelines, data modeling and analysis, data visualization, and reporting. Expertise is a given : You are

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs