Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

CPW Data Engineer II

MiddlePowai, Mumbai, MH, IN1нед назад
Стек
azureci/cddatabricksdbtdelta lakedevopspysparkpythonsnowflakesparksqlusability
Условия
Опыт
от 7 лет
Практики
CI/CD, DevOps
Образование
Магистратура
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

COMPANY OVERVIEW We exist to make food the world loves. But we do more than that. Our company is a place that prioritizes being a force for good, a place to expand learning, explore new perspectives and reimagine new possibilities, every day.

We look for people who want to bring their best — bold thinkers with big hearts who challenge one another and grow together. Because becoming the undisputed leader in food means surrounding ourselves with people who are hungry for what’s next.​

OVERVIEW Cereal Partners Worldwide (CPW) is a joint venture between General Mills and Nestlé, two of the world’s leading food organizations. CPW combines the scale and capabilities of large organizations with the agility of a smaller, entrepreneurial business. The Data Engineer II will design, develop, and optimize scalable data assets and data platforms that support global analytics, reporting, and business decision-making.

The role

will work across modern data technologies, including Snowflake, dbt, Azure, and Databricks, while ensuring strong data quality, governance, security, and performance. KEY ACCOUNTABILITIES Data Pipeline Development and Architecture : Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT pipelines using Snowflake, SQL, dbt, Azure, and related technologies. Build and maintain robust data architectures supporting Bronze, Silver, and Gold data layers.

Develop reliable data-processing workflows using incremental processing, deduplication, testing, and automation. Create reus

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs