Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Senior DevOps Engineer

SeniorhybridKhon Kaen, Thailand, TH2нед назад
Стек
angularapi gatewayci/cdcloudcloud rundevopsdevsecopsdockereksfinopsgitopsgke
Условия
Опыт
от 5 лет
Английский
C1, обязателен
Практики
CI/CD, DevOps, DevSecOps, FinOps, GitOps
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

What We Need Oivan is looking for a Senior DevOps Engineer to own the platform that runs our internal technology, including the AI agents we build and operate for ourselves. You will report directly to the CTO and shape how Oivan ships, runs and secures its own systems. This is an internal technology role, not a client delivery position.

You will build and run the platform behind Oivan's own products and internal systems, the pipelines, clusters, cloud infrastructure and observability that everything else depends on. A large part of the work is deploying and operating AI agents. Oivan builds AI into its own operations, and you will be the engineer who takes those agents from a working prototype to something that runs reliably in production, with the model endpoints, orchestration, data stores, guardrails and monitoring that requires.

You report directly to the CTO, which means you have a real say in platform direction, technology choices and build-versus-buy decisions. We are looking for someone who is comfortable owning a problem end to end rather than waiting for a ticket. What You'll Do Design, build and operate the CI/CD pipelines and deployment platform for Oivan's internal applications and services.

Deploy, run and monitor AI agents and LLM-backed services in production, model endpoints, orchestration layers, vector stores, evaluation and the guardrails around them. Own our Kubernetes clusters end to end: provisioning, upgrades, autoscaling, networking, ingress, secrets

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs