Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
Русский
@termdocs
← Все вакансии

Senior Data Engineer - Asian Timezones

SeniorofficeTaiwan, TWсегодня
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
airflowawsazurebigquerycloudcloudformationdatadogdbtdockerflinkgcpgit
Условия
Образование
Высшее образование
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Company Overview hermeneutic research is a best-in-class proprietary trading firm. It deploys research-driven discretionary and systematic strategies as well as makes strategic long-term investments. The partners' decade-long history of success in trading and business building and a firm-wide cultural emphasis on alpha generation, open debate, relentless iteration, and teamwork are key to the firm's continued expansion in a challenging market environment that has hamstrung competitors. A hard-wired emphasis on risk management and opportunistic market participation ensures that hermeneutic research will continue its growth trajectory in the coming decades. Job Overview We are looking for a Senior Data Engineer to help us architecting, implementing and operating the complete data infrastructure pipeline for our Research and Trading operations. This role will be crucial in building a scalable, reliable, and cost-efficient system for handling vast amounts of market trading data, real-time news feeds and a variety of internal and external data sources. The ideal candidate will be a hands-on professional who understands the entire data lifecycle and can drive innovation while collaborating across research and engineering teams to meet their needs. Key Responsibilities Design, build, and optimize scalable pipelines for ingesting, transforming, and integrating large-volume datasets (market data, news feeds and various unstructured data sources). Ensure data quality, consistency, and
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs