Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Data Engineer (Permanent/Many Positions)

Middle5,000 SGD · период не указанSingapore, SG5д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
Complex Data SourcesDesignTroubleshootingData ModellingData Quality StandardsData PipelineData TransformationData ManagementReal-Time DatabaseData Quality AssuranceStandards ComplianceDBMS
Условия
Опыт
от 3 лет
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

Position Overview We are looking to recruit several Data Engineers to design, develop, and maintain scalable, secure, and high-performance data platforms that enable efficient data collection, storage, processing, and analytics. In this role, you will build robust batch and real-time data pipelines, optimise data architectures, and ensure data quality, governance, and availability to support business intelligence and advanced analytics initiatives. Key

Responsibilities

Collaborate with customers, business stakeholders, partners, and internal teams to understand data requirements and provide technical solutions. Partner closely with data scientists and analytics teams to support data modelling and machine learning initiatives. Design, develop, document, and maintain scalable data models, ETL/ELT processes, data warehouses, and data pipelines for large volumes of structured and unstructured data.

Build and optimise batch, near real-time, and real-time data processing solutions. Monitor, maintain, and improve the performance, reliability, and scalability of data platforms and pipelines. Define, monitor, and report Service Level Agreements (SLAs) for data pipelines and data products.

Implement data security, governance, and compliance standards across data platforms. Drive data quality assurance initiatives and establish best practices for data integrity and consistency. Support pre-sales activities by providing technical expertise for data management solutions, proposal developm

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs