Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. На сайте только демо: компании, ссылки и личная подборка открываются после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
Русский
@termdocs
← Все вакансии

Data Engineer 5 (Senior Manager, IC)

Senior~$21.5K /moBoston, US →1д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
agileairflowawscassandraclouddagsterdatabricksdynamodbgluejavamongodbpython
Условия
Занятость
Полная занятость
Опыт
от 8 лет
Практики
Agile
Образование
Магистратура
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Data Engineer 5 (Senior Manager, IC) Do you love building and pioneering in the technology space? Do you enjoy solving complex business problems in a fast-paced, collaborative, inclusive and iterative delivery environment? At Capital One, you'll be part of a big group of makers, breakers, doers and disruptors who solve real problems and meet real customer needs. We are seeking a Data Engineer 5 (Senior Manager, IC) who is passionate about marrying data with emerging technologies. In this role, you'll be at the forefront of driving a major transformation across Capital One. Enterprise Data Tech (EDT) is responsible for managing data technology, platforms, and experiences across Capital One. Our core mission is to make data easy to find, use, understand, govern, and protect throughout the complex end to end data lifecycle. This foundation is built on key platforms that manage Capital One's Data Pipeline, including data storage, and access. Looking ahead, our imperatives are centered on evolving our capabilities for the AI world and strategically expanding Capital One's data platforms. What You'll Do: Collaborate with and across Agile teams to design, develop, test, implement, and support technical solutions in full-stack development tools and technologies Influence a team of developers, data analysts and data scientists with deep experience in machine learning, distributed microservices, lakehouse architecture, and full-stack systems Utilize programming languages such as Python
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs