Мы используем технические cookie и статистику посещений: Яндекс Метрику и обезличенный журнал Zorky. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
ZorkyZorky
Место
Где ищете работу?
Русский
@termdocs
← Все вакансии

Senior Software Engineer, Cloud GPU - Singapore

Senior11,500 SGD · период не указанSingapore, SG4д назад
Стек
Machine LearningMedical DegreeCollaborating With DesignersScalable ApplicationsDirect experienceSolution AcceleratorsKnowledge SharingCloud InfrastructureClient ManagementNetworkingAI SafetyCloud Services
Условия
Опыт
от 5 лет
Английский
желателен
Образование
Кандидат наук / PhD
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Job description The Cloud GPU team is central to Artificial Intelligence (AI) innovation, dedicated to building and maintaining an industry-leading Graphics Processing Unit (GPU) fleet and AI Platform. Our core mission is to empower Google Cloud's most sophisticated training and inference customers by providing unparalleled computational resources. We are responsible for the entire lifecycle of GPU offerings within Google Cloud, from the initial launch of new GPU families to ensuring their optimal reliability and operational excellence for AI workloads. The team works at the intersection of hardware, software, data science and applied AI, constantly pushing the boundaries of what's possible in accelerated computing. We collaborate closely with internal and external partners to deliver the foundational infrastructure that fuels advancements in artificial intelligence across industries. As a Senior Software Engineer, you will develop the next-generation technologies that change how users connect, explore, and interact with information and one another. You will bring ideas from all areas, including distributed computing, large-scale system design, networking and data storage, artificial intelligence, etc. You will focus on delivering tangible growth in the AI infrastructure space. Qualifications Job responsibilities Design and implement highly scalable software solutions and Machine learning (ML) infrastructure, supporting the integration of new GPUs in Google Compute Engine and
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs