Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Product Engineer - AI/ML

Middle1830 Embarcadero - PALO ALTO, US →1нед назад
Стек
cloudllmpythonrestsqlvector database
Условия
Опыт
от 3 лет
Образование
Магистратура
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

If you're ready to be part of our legacy of hope and innovation, we encourage you to take the first step and explore our current job openings. Your best is waiting to be discovered. Day - 08 Hour (United States of America) This is a Stanford Health Care job.

A Brief Overview The Product Engineer – AI/ML bridges technical strategy, hands-on software development, and applied AI delivery. Operating in a forward-deployed capacity, this role works directly with operational and clinical stakeholders to uncover root challenges, prototype solutions, and build high-value AI capabilities. Unlike traditional product or project management roles focused solely on static specifications, the Product Engineer – AI/ML maintains end-to-end execution ownership—writing production-capable code, configuring AI model workflows (such as RAG and foundation APIs), and driving initial 0→1 implementation.

Working alongside Data Scientists and Core Platform Engineering this role ensures AI solutions deliver measurable impact. Locations Stanford Health Care

What you will do

Partner directly with operational and clinical teams to probe and identify root-cause challenges rather than passively receiving feature requests. Design, build, and iterate on working prototypes using programming languages such as Python, modern APIs, LLM orchestration frameworks, and retrieval systems. Evaluate operational bottlenecks to determine whether simple automation, rule-based logic, or generative AI models represent the best

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs