Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Senior Machine Learning Engineer, Hyderabad

SeniorHyderabad - Phoenix Equinox Tower 2, IN →2нед назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
awsdatabrickslightgbmllmmlopspythonpytorchsagemakerscalascikit-learnsnowflakespark
Условия
Опыт
от 5 лет
Практики
MLOps
Образование
Кандидат наук / PhD
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

Storytelling is, and will always be, the heart of what we do at Skydance. Our vision is to build a thriving entertainment ecosystem where stories and worlds are imagined, brought to life and experienced. We create for every age and audience, anchored by the strength of our content and experiences and the depth of our connection with fans.

We are creator-first, audience-focused, tech-forward, globally scaled. Here, you’ll work with talented teams that move fast, think boldly and collaborate with purpose to deliver results. We aim high, champion the best ideas and win together, earning the trust of our employees, creators, partners and audiences every day.

If you’re energized by the opportunity to help build the next-generation global media and entertainment company powered by creativity and technology, we’d be thrilled to welcome you aboard. LET’S GO! ㅤ Senior Machine Learning Engineer, Hyderabad Meet our Team We brings together iconic entertainment, news, and sports brands including HBO Max, CNN, Discovery+, DC, Warner Bros., Bleacher Report, and Food Network.

Within the SPARK organization, our Hyderabad Machine Learning Engineering team turns first-party audience signals into ML capabilities for identity, audience intelligence, advertising, personalization, forecasting, engagement, and retention. MLEs do rigorous data science and own the engineering that brings models to life: production ML data pipelines, model training and optimization, and the ML infrastructure — feature

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs