Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Data Engineer

Toronto, Ontario, CA →2д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
agileairflowawsazurebigqueryci/cdclouddbtgcphadoopkafkakinesis
Условия
Практики
Agile, CI/CD
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
About TheAI
Labb: TheApp

Labb is a leading innovation company specializing in AI-powered digital solutions, mobile app development, and emerging technologies. We leverage data-driven insights to create transformative experiences for businesses worldwide. If you’re passionate about building robust data infrastructure to power cutting-edge applications, this is the role for you!

Role Overview: As a Data Engineer at TheApp

Labb, you will be responsible for designing, developing, and optimizing data pipelines, ensuring seamless data integration, and supporting AI-driven applications. You will collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to enable data-driven decision-making. Key

Responsibilities
  • Build & Maintain Data Pipelines: Design and develop scalable ETL/ELT workflows for structured and unstructured data. · Data Architecture & Storage: Optimize data warehouses, databases, and cloud storage solutions. · Integration & Processing: Work with APIs, streaming data, and batch processing to consolidate data from multiple sources. · Performance & Scalability: Monitor, troubleshoot, and improve data systems for speed and reliability. · Collaboration & Strategy: Work closely with AI/ML teams to support data modeling and analytics initiatives. · Data Governance & Security: Ensure data quality, security, and compliance with industry best practices. Required Skills &
Qualifications
  • Technical Proficiency: · Strong experience with Python, SQL, and Scala for data
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs