Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии
DATA Engineer
Middle4,500 SGD · период не указанSingapore, SG1нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынкеСтек
Условия
- Опыт
- от 3 лет
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →Описание
Key
Responsibilities
- Build and maintain reliable data pipelines for manufacturing and business reporting. · Connect data from ERP, production, quality, inventory and other operational sources. · Clean, structure and validate data so teams can trust operational dashboards and analysis. · Develop practical data models for production, OTD, quality, inventory and productivity KPIs. · Automate recurring data preparation and reduce manual spreadsheet consolidation. · Support Power BI datasets, dashboards and governed reporting where required. · Monitor data quality and resolve missing, duplicated or inconsistent records. · Document data sources, definitions, transformations and ownership clearly. · Work with Production, Quality, Materials and Management to translate operational needs into data solutions. · Apply appropriate access controls, backup and data-governance practices. · Continuously improve reporting speed, accuracy and decision visibility. Job
Requirements
- Diploma or equivalent qualification in a relevant technical field is acceptable; demonstrated data skills are the priority. · Minimum 3 years of experience in data engineering, BI, analytics engineering or related work. · Hands-on SQL capability plus experience with Power Query or comparable data-transformation tools. · Experience with Power BI and structured data models is strongly preferred. · Manufacturing/ERP data experience and ability to communicate with operational users are advantages.
Компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Срочный вопрос? Напишите @termdocs