Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

AI Senior Lead Engineer

LeadGenève, CH →3д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
agiledockerfastapikubernetesneo4jpythonvector database
Условия
Практики
Agile
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

Nous recherchons un(e) AI Senior Lead Engineer pour assurer le leadership technique et piloter la conception, le développement et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle et de Data à grande échelle. Vous serez responsable de la définition de l'architecture, de la feuille de route IA et de la coordination des équipes techniques afin de garantir des solutions robustes, évolutives et industrialisées. 🚀 Vos responsabilités Définir et piloter la feuille de route IA.

Concevoir et déployer des solutions d'extraction d'entités (NER) et de classification documentaire. Développer et industrialiser des architectures Data & AI. Concevoir et mettre en œuvre des ontologies institutionnelles et des Knowledge Graphs.

Déployer des pipelines de traitement de données à grande échelle. Garantir la qualité, la traçabilité et l'auditabilité des données. Coordonner les équipes internes, partenaires et consultants.

Assurer le suivi technique et la mise en production des solutions.

Требования: 🧠 Compétences et expérience requises Solide expertise en Data Engineering et Intelligence Artificielle. Excellente maîtrise de Python. Expérience avec Docker, Kubernetes, Message Queues et Data Pipelines.

Maîtrise des bases de données, des API et du Model Serving (FastAPI ou équivalent). Expérience des Triplestores et de SPARQL (GraphWise / OntoText). Connaissance des graphes de propriétés : Neo4j, Cypher.

Expérience des moteurs de recherche sémantique et par mots-clés. Expérience en production

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs