Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Databricks Data Developer

Seniorhybrid~$4.4K /moKatowice, PL →5д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
DatabricksApache SparkDelta LakePythonSQLairflowci/cddatabricksdelta lakepysparkpythonscala
Условия
Английский
B2, обязателен
Практики
CI/CD
Образование
Высшее образование
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

Responsibilities We are looking for a Databricks Data Developer who wants to build and optimize scalable data pipelines and data architectures within an international digital commerce ecosystem. You will work on a central Databricks platform supporting both marketplace operations and OBI's own retail business , ensuring seamless data integration across both areas. You will contribute to the data engineering foundation of an international e-commerce platform operating across 8 countries , collaborating with Digital Business, Analytics, Product Management, and IT teams.

Your key responsibilities will include: Design, develop, and maintain scalable, production-grade ETL/ELT pipelines and data models processing high-volume e-commerce, marketplace, retail, and tracking data. Build and optimize data engineering solutions on Databricks and Apache Spark , using Python, PySpark, Scala, and SQL as appropriate. Implement and maintain Delta Lake pipelines and modern Databricks capabilities, including Unity Catalog, Databricks Workflows, and Structured Streaming.

Develop robust data models that integrate marketplace and retail data, ensuring data consistency, quality, and availability across business domains. Automate complex data preparation and transformation processes to enable reliable data delivery and self-service analytics. Optimize, monitor, and troubleshoot distributed data jobs, ensuring pipeline performance, reliability, and scalability.

Integrate data pipelines with downstream

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs