Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Big Data Principal

PrincipalhybridUnited Kingdom, GB1нед назад
Стек
airflowawsbianci/cdclouddagsterdbtfinopsfivetrangitgithubkafka
Условия
Опыт
от 12 лет
Практики
CI/CD, FinOps, Serverless
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Senior / Lead Data Engineer
Engineering –Enterprise Data Platform
Level

Lead/Principal Data Engineer / Technical Lead– hands-on

Experience

12+ years in data engineering (Senior); 5+ years including team leadership (Lead)

Reports to
Enterprise Data Architect
Domain

Financial Services / Banking (strongly preferred)

Location

Hybrid – to be confirmed

Engagement
Permanent / Long-term Contract
About the Role

We are looking for a Senior / Lead Data Engineer to join the engineering organisation a multi-year banking transformation programme delivering capabilities across Accounts (Real-Time Ledger), Payments, Foreign Exchange and Client Lifecycle Management, underpinned by an Enterprise Data Platform built on Snowflake.

This is a hands-on build role. Working closely with the Enterprise Data Architect, you will turn the target-state data architecture into a production platform: standing up the platform foundations, engineering data acquisition and transformation, and implementing canonical data models and data products. You will act as the engineering counterpart to the Data Architect – implementing the design, feeding back on buildability, and setting the engineering standards others follow.

At Lead level, you will also shape and lead the data engineering team.

Key Responsibilities

Platform foundations Build Snowflake environment structures – layered databases and schemas (Raw / Conformed / Consumption), environment separation (development / test

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs