Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Senior Data Engineer

SeniorCDMX - Av. Vasco de Quiroga 2000, MX →3д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
airflowawsbigqueryci/cdclouddbtgcpgoogle cloudgoogle cloud platformhadooppulumipython
Условия
Опыт
от 7 лет
Практики
CI/CD
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

SOBRE EL PUESTO Y EL EQUIPO En Televisa

Univision, somos la empresa líder mundial de medios de comunicación en español, llegando a millones de consumidores a través de plataformas digitales, streaming, redes sociales, audio, televisión lineal y eventos en vivo. A medida que continuamos expandiendo nuestra plataforma global de streaming, ViX, estamos realizando importantes inversiones en tecnología, datos e innovación para ofrecer experiencias excepcionales a nuestros suscriptores e impulsar el crecimiento sostenible del negocio a largo plazo. El equipo de Ingeniería de Datos (Data Engineering) diseña, desarrolla y opera pipelines de datos de gran volumen y alta velocidad que impulsan ViX.

Estos incluyen eventos de reproducción e interacción de usuarios, datos de suscripciones, información publicitaria y el almacén de datos analíticos (data warehouse), que permite transformar esta información en decisiones de negocio. El equipo colabora estrechamente con las áreas de Ingeniería, Producto, Ciencia de Datos y Analítica de Televisa

Univision. El Senior Data Engineer desempeñará un papel clave en el diseño, desarrollo e implementación de nuestra plataforma de datos para streaming. Será responsable de gestionar integralmente pipelines de datos en producción, desde la ingesta en tiempo real hasta la transformación de datos estructurados y preparados para su análisis.

Asimismo, colaborará con los equipos de Ciencia de Datos, Analítica y Producto para comprender sus necesidades de infor

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs