Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

CVLB | ESPECIALISTA DE ENGENHARIA DE DADOS

SeniorremoteRemote: Brazil; UTC-5 to UTC-2, BR4д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
airflowbigqueryci/cdcloudcloud rundbtfinopsgcpgitgoogle cloudkafkakubernetes
Условия
Практики
CI/CD, FinOps
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Como é trabalhar no […]?
  • Somos uma empresa inclusiva e diversa, cheia de oportunidades de crescimento, clima alegre e descontraído .
  • Para que tudo dê certo nas lojas, um time enorme trabalha na administração e no centro de distribuição. Isso significa que há muito espaço para quem quer fazer parte do nosso super time!
  • Seguimos juntos, sonhando & realizando ainda mais! 🧡
🎯 Qual será sua tarefa no […] ?
  • Assumir domínios de dados de ponta a ponta — da ingestão na origem até a camada que o negócio consome todos os dias para decidir compra, preço, estoque e sortimento.
  • Construir e evoluir pipelines de ingestão e transformação (*ELT/ETL*) de ponta a ponta, em batch e near real-time, a partir de SAP, Oracle, PostgreSQL, APIs e arquivos.
  • Orquestrar as cargas no *Cloud Composer (Airflow)*, garantindo SLA, idempotência, reprocessamento e monitoramento.
  • Modelar o data warehouse no *BigQuery* em arquitetura de camadas (*Medallion* — bronze / silver / gold), com *Dataform*, entregando modelos confiáveis e performáticos para o consumo em Power BI.
  • Implementar e operar replicação *CDC* das bases transacionais (Datastream e afins).
  • Processar grandes volumes com *PySpark (Dataproc)* e *Apache Beam (Dataflow)* quando o problema pedir.
  • Trabalhar performance e custo no BigQuery: particionamento, clustering, reescrita de query, FinOps de dados.
  • Definir padrões técnicos, revisar código e ser referência para o time de dados.
  • Traduzir demandas das áreas de negócio (Comerc
Компания — после входа. Войти
Источник: HimalayasОбъявление на Himalayas →
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs