Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

ML Engineer (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security), Алматы

middleoffice1,000,000 KZT · период не указанАлматы, KZ →сегодня
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
awsci/cddockergcpgithubkubernetesllmmlopsopencvpythonpytorchtensorflow
Условия
Занятость
Полная занятость
Практики
CI/CD, MLOps
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

ML Engineer (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security) 📍 Алматы | Full-time | Office 💰 От 1 000 000 KZT (финальный оффер зависит от уровня экспертизы)

О компании

Biometric.

Vision — международная AI-компания, разрабатывающая решения в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification. Нашими технологиями пользуются банки, финтех-компании, криптоплатформы, телеком-операторы и государственные организации. Мы создаем production-grade AI-продукты для международных рынков.

Чем предстоит заниматься

Разработка и улучшение biometric и identity verification решений Создание production-level Computer Vision и ML-систем Разработка алгоритмов Face Verification, Liveness Detection, Anti-Spoofing и Deepfake Detection Оптимизация моделей для высоконагруженных систем Работа с большими датасетами и подготовка данных Внедрение современных исследований (SOTA) в production Разработка и поддержка ML/CV pipeline полного цикла Участие в подготовке решений к международным сертификациям и тестированиям Обязательные требования Опыт работы с Face Biometrics, KYC, Identity Verification или Anti-Fraud решениями Глубокие знания Computer Vision и Deep Learning Уверенное владение Python Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow Опыт построения production-grade ML/CV систем Опыт работы с large-scale datasets Опыт оптимизации inference, latency и производительности моделей Понимание архитектуры enterprise biometric systems Обязательное преимущество Кандидат долже

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs