Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Data Science Internship - Wearables & Sensor Data (m/w/d) 80-100%

СтажёрofficeRümlang, DEсегодня
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
data scientist
Условия
Английский
C1, обязателен
Образование
Магистратура
При отклике
сопроводительное письмо
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
  • greenteg AG develops high-tech thermal sensing solutions for an international customer base. In addition to industrial sensors, we provide a unique core body temperature measurement solution (CALERA®) for wearable devices.
  • Our technology enables a wide range of applications, including sports performance optimization, continuous and non-invasive patient monitoring, ovulation tracking, sleep analysis, and early disease detection and is integrated by various international customers on different type of wearable devices.
  • All solutions are developed, manufactured, and commercialized at our headquarters in Zürich-Rümlang, where interdisciplinary teams collaborate across hardware engineering, embedded systems, and machine learning.
  • Location: Rümlang, Switzerland
Workload: 80–100%

Start Date: Jan 2027 or upon agreement. Important Note: You will receive a link with the confirmation email to fill out a form. We will not process your application if you fail to fill out the form.

Tasks

To strengthen our R&D team, we are seeking a Data Scientist Intern – Wearables & Sensor Data to help our customers along the way to successfully integrate our solutions into their wearable products. You need to understand the needs and demands of each customer and make sure that our machine learning models can meet their requirements.

Main tasks:

Calibrate sensors and evaluate the performance of our machine learning models on customer devices.

Plan and conduct data collection and validation studies.

Anal

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs