Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Data Platform Manager- Hybrid (Applicants must reside in Pittsburgh, PA)

SeniorremotePittsburgh, US →1д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
airflowazureci/cdclouddatabricksdelta lakedevopshadoopkafkamlflowmlopspresto
Условия
Занятость
Полная занятость
Опыт
от 5 лет
Практики
CI/CD, DevOps, MLOps
Образование
Бакалавриат
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Overview

Location: Hybrid, Pittsburgh, PAJob Type: Full Time / PermanentWork Authorization: No C2C or Sponsorship

The A.C.Coy company has an immediate opening for a Data Platform Manager. This role will be responsible for designing, building, and optimizing enterprise wide data platforms within the Data Warehouse.

Responsibilities

Lead and mentor a team of data engineers, conducting code reviews and ensuring development standards

Support troubleshooting and incident management for data-related issues in production

Collaborate with business stakeholders, data scientists, and other team members to gather requirements and translate them into technical specifications

Lead the design, development and deployment of scalable and high-performance data pipelines using Azure Databricks; ensuring the data integrity, availability, efficient extraction, transformation, and loading of data from various sources into the Azure Databricks Data Warehouse

Collaborate with data scientists, analysts, and other engineering teams to deliver business-critical insights. Optimize pipeline performance, cost, and scalability in the Azure cloud environment

Define best practices for data ingestion, processing, storage, and governance. Implement data quality checks and validation procedures to ensure the accuracy and integrity of data between various sources, including APIs, databases and streaming platforms

Collaborate with data scientists and analysts to operationalize and deploy machine lea

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs