Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Senior Data Software Engineer

SeniorremotePoland, PLсегодня
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
airflowazurecassandraclouddatabricksgoogle cloudgoogle cloud platformhadoopjavakafkamongodbopensearch
Условия
Опыт
от 5 лет
Английский
B2, обязателен
Образование
Бакалавриат
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

Обязанности: Implement data ingestion from diverse sources utilizing technologies including RDBMS, REST HTTP API, flat files, Streams, Time series data, SAP, Research and utilize Big Data technologies for effective data ingestion, Process and transform data using tools such as Spark and various Cloud Services, Understand and execute project-specific business logic through programming languages supported by the primary data platform, Optimize data retrieval, develop dashboards, and perform data validation, Collaborate with diverse teams including data scientists, analysts, and IT professionals, Provide thought leadership on Big Data best practices and technology trends, Maintain and ensure integrity and security of big data sources and platforms, Perform troubleshooting, debugging, and upgrading of big data systems and applications

Опыт: Bachelor’s degree in Computer Science, Mathematics or related technical field, 5+ years experience in software development with Big Data technologies, Advanced knowledge of Python, Scala, or Java, Proficient with Spark and Databricks and/or Snowflake, Experience with cloud platforms such as Azure, Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Demonstrated experience with big data models, databases, and tools, Strong understanding of different data file formats like JSON, Parquet, Avro, Hands-on experience with SQL and NoSQL databases, including Cassandra and MongoDB, Proficiency in data warehousing solutions, ETL processes, Proven ability to wor

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs