Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Data & Analytics Engineer (m/w/d)

Уровень не указанofficeBerlin, Germany, DE →сегодня
Стек
awsclouddatabricksdelta lakegitpysparkpythonsparksql
Условия
Занятость
Полная занятость
Английский
C1, обязателен
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

UnternehmensbeschreibungDie Deutsche Presse-Agentur ([…]) wurde 1949 gegründet und gehört zu den weltweit führenden unabhängigen Nachrichtenagenturen. […] beliefert Medien, Unternehmen und Organisationen mit redaktionellen Angeboten. Dazu zählen Texte, Fotos, Videos, Grafiken, Hörfunkbeiträge und andere Formate.

Als international tätige Agentur berichtet […] in sieben Sprachen. Rund 1000 Journalistinnen und Journalisten arbeiten von rund 150 Standorten im In- und Ausland aus. Gesellschafter der […] sind rund 170 deutsche Medienunternehmen.

Die […]-Redaktion arbeitet nach den im […]-Statut festgelegten Grundsätzen: unabhängig von Weltanschauungen, Wirtschaftsunternehmen oder Regierungen.

Für unseren Standort in Berlin suchen wir zum 01. Januar 2027 oder nach Absprache einen Data & Analytics Engineer (m/w/d). Die Position ist unbefristet und in Vollzeit (37,5h/Woche) zu besetzen.

Der Job + Die Verantwortung

  • Du erschließt und verknüpfst redaktionelle Datenquellen auf unserer zentralen Datenplattform auf Databricks/AWS
  • Du integrierst, modellierst und transformierst Content-, Nutzungs- und Business-Daten und stellst sie für AI Engineers, Analysten und Produktteams performant und skalierbar bereit
  • Du sorgst für Datenqualität, Konsistenz, Dokumentation und Nachvollziehbarkeit – von der Quelle bis zum Datenprodukt
  • Du entwickelst und pflegst einheitliche Kennzahlen für redaktionelle Inhalte, Nutzung, Produkte und Prozesse
  • Du entwickelst Dashboards, automatisierte Repor
Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs