Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Research Engineer - Robotics

MiddleofficeZurich, CH →2д назад
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
c++linuxpython
Условия
Опыт
от 2 лет
Образование
Кандидат наук / PhD или равноценный опыт
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Our Mission

Our mission is to solve the most important and fundamental challenges in AI and Robotics to enable future generations of intelligent machines that will help us all live better lives.

We work in physical AI, on both existing commercial robots and our own custom hardware, from actuators and sensors to the software that runs them. As a Research Engineer you will work on exciting robots, including custom ones that exist nowhere else, take research from simulation to real hardware, and work directly with our research teams. We are onsite in our Zurich office.

We are looking for multiple Research Engineers who are generalists with depth: roboticists who work across the whole stack and bring real expertise in one or more areas of it, such as simulation and learning, agentic systems, perception and spatial AI, or robot software and hardware integration. You will work with research, hardware and operations colleagues, and split your time between areas as projects require. If you are strong in one area, we expect you to understand the others, interface with them and contribute to them.

Our Stack

Our stack includes the following components. We look for T-shaped people: broad across the stack, with deep expertise in one or more of these areas.

Reinforcement learning for robotic control. Reinforcement learning in simulation with zero shot sim2real deployment.

Agentic pipelines. High level agentic reasoning and planning pipelines for long horizon tasks.

Perception

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs