Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Group Data Quality Engineer Sales & Finance

SeniorhybridMafra, BRсегодня
Аналитика рынка
📊 QA / Testing: зарплаты и спрос на рынке
Стек
DocumentationSQLPythonUse CasesBusiness Intelligence (BI)Artificial Intelligence (AI)TestingCloudMachine Learning (ML)Microsoft Platformcloudpython
Условия
Английский
B2, обязателен
Образование
Высшее образование
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

Introduction & Summary We are seeking a Group Data Quality Engineer Sales & Finance to join our BI Platform Team. This role is pivotal in ensuring that sales and financial performance metrics are transparently measurable throughout the business lifecycle. The engineer will focus on implementing robust data quality controls and support data-driven decision-making processes within the organization.

Main

Responsibilities

The core duty of this position includes designing and improving data quality controls for Sales and Finance data products. Design, implement, and continuously improve data quality controls for Sales and Finance data products. Translate business rules into measurable data quality rules and automated tests.

Build and maintain data quality dashboards and scorecards. Analyze data anomalies and perform root cause analysis. Embed automated data quality checks into data pipelines.

Define and maintain critical data elements and validation standards. Partner with stakeholders to enhance data reliability. Contribute to shared engineering standards and reusable components.

Key

Requirements

Degree in computer science, business informatics, data engineering, mathematics, finance, or industrial engineering. Several years of practical experience in data quality or data engineering roles. Strong SQL skills with hands-on experience in data validation and automated testing.

Experience with cloud data platforms and data pipelines, ideally Snowflake. Knowledge of data quality dimen

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs