Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Senior MLOps Engineer

SeniorofficeSweden, SEсегодня
Аналитика рынка
📊 AI / ML / DS: зарплаты и спрос на рынке
Стек
airflowbigqueryci/cdflinkgcpgitopsgkekafkakubernetesllmmlopspython
Условия
Опыт
от 5 лет
Практики
CI/CD, GitOps, MLOps
При отклике
проверка биографии
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

Join […] – The place where innovation meets impact!

[…]'s mission is to build trust in communication by making it safer, smarter, and more efficient. Born in Sweden, trusted by the world, and here’s why we stand out:

We are trusted by over 500 million active users every month across 190+ countries

We identify over 15 billion calls daily, helping users avoid spam and scams

We are powered by a team of 400+ employees from 45+ nationalities

We always look for people who take initiative, own their work, and keep raising the bar. An entrepreneurial mindset matters here, especially when it turns bold ideas into real actions. We stay collaborative and focused, always searching for smarter paths forward.

If you want to make an impact and grow with a team that inspires millions, you’ll fit right in.

The role:

You'll sit in the Data Infrastructure team, which runs the GCP data and ML platform for the whole company. Vertical teams own their models and use-case logic; you own the platform they build on: training, serving, pipelines, and the tooling around them. This is a role covering company-wide ML infra, so you'll be the go-to person from day one.

What you'll do:

ML platform on GCP: Vertex AI, Kubeflow Pipelines and GKE-based training and serving infrastructure, kept reliable, secure and cost-efficient.

Paved roads for ML teams: templates, CI/CD and self-serve tooling so data scientists ship models without filing tickets.

Model lifecycle: registry, versioni

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs