Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Data Engineer (Digital Health, Research Pharmaceutical)

Middle10,000 SGD · период не указанSingapore, SG1д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
Deep LearningData Quality ChecksMicrosoft AzureDesignAWSGoogle Cloud PlatformArtificial Intelligencemanaging large volumes of dataInformaticsTransformationDatabase ModellingAnalytics
Условия
Опыт
от 3 лет
Образование
Кандидат наук / PhD
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
About the Company

An established global pharmaceutical and healthcare organization with a strong focus on medical innovation, clinical research and advanced healthcare technologies is seeking a Data Engineer to join its Singapore team. About the Role Are you passionate about data engineering and healthcare technology? This role offers an exciting opportunity to work with wearable devices, digital health technologies and clinical research data.

You will be responsible for developing and maintaining data systems that collect, process and organise health data, supporting clinical studies and the development of innovative healthcare solutions.

Key Responsibilities
  • Design, develop and maintain data pipelines to collect, process and manage large volumes of digital health and wearable sensor data. 
  • Build data processing workflows and automated quality checks to ensure data accuracy, reliability and consistency.  Manage data ingestion, transformation, storage and delivery. 
  • Develop and maintain data processing solutions using Python and SQL. 
  • Work with cloud computing platforms such as AWS, Azure or GCP. 
  • Support machine learning and algorithm development for digital health applications. 
  • Collaborate with data scientists, clinical researchers and cross-functional teams. 
  • Identify opportunities to improve data processing efficiency and infrastructure.
Job Requirements

Master's or PhD in Computer Science, Data Engineering, Data Analytics, Artificial Intelligence, Informatics or

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs