Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Junior Data Engineer - Budapest, Hungary

JuniorofficeHungary, HU1д назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
clouddatabrickshadooppysparkpythonsnowflakesparksql
Условия
Образование
Бакалавриат
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Want to start your career as a Data Engineer?

You will be part of a major cloud transformation programme, helping migrate legacy data systems and workflows to Snowflake for a leading global investment bank. The role will involve developing Python-based automation tools, leveraging AI to improve efficiency, building and optimising data pipelines, and managing data extraction, transformation and reconciliation. You will also work with technologies such as Snowflake, Python, Databricks and Dataiku, supporting data migration, testing, cloud platform adoption and ongoing optimisation while collaborating closely with technical teams and business stakeholders.

What you’ll do:
  • :first-child]:mt-0 [&>*:last-child]:mb-0 [&>*:last-child]:mb-0 [&>ol:first-child]:mt-0 [&>ul:first-child]:mt-0" data-selected-text-overlay-target="_r_l6_" data-markdown-text-style="assistant-message">

Leverage AI tools, skills and agents to improve efficiency and accelerate delivery.

Develop Python-based modules to automate legacy workflow migrations to Snowflake.

Manage data extraction, analysis, mapping and transformation across legacy platforms (Teradata, DB2, Hadoop, etc.).

Build and optimise workflows across Snowflake, Dataiku, Databricks and ADLS.

Support UAT, testing, data reconciliation and migration optimisation.

Develop Python/AI tools for automated reporting and reconciliation.

Support legacy data migration, historical data c

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs