Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Data Science Manager - Applied AI

SeniorDubai, AEсегодня
Стек
airflowbigquerycloudembeddingsfine-tuninggoogle cloudgoogle cloud platformlanggraphlightgbmllmmlopspython
Условия
Опыт
от 6 лет
Практики
MLOps
Образование
Бакалавриат
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
About the Applied AI Tribe

The Applied AI Tribe is talabat's internal AI engine, a team obsessed with turning cutting-edge AI into genuine, measurable business value. We don't build AI for its own sake. Our north star is Net AI Value Delivered.

We have shipped 40+ AI products across four strategic streams:

  • Product & Tech Platform - AI capabilities embedded into talabat's core product and engineering platform.
  • Business Automations - streamlined workflows that save real time and money across operations.
  • Self-Serve AI Tools - empowering talabatis to build and use AI without needing to raise a ticket.
  • Training & Onboarding - upskilling the tribe so every team can participate in the AI era.

Our engineering approach is built around shipping agentic AI systems at scale, with a harness-first philosophy, evaluation embedded into every product iteration, and production feedback loops that drive the roadmap.

The Role

As Manager, Data Scientist - AI within the Applied AI Tribe, you will lead a team of data scientists building and shipping the ML and generative AI systems that power decisions across talabat's product and business. You are equally a people leader and a technical practitioner, close enough to the work to make great technical decisions and grow your team, while owning the roadmap and delivery.

Your team's work spans the full AI lifecycle: from framing ambiguous business problems through data modelling, feature engineering, model training, deployment, and production

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs