Ищете работу Data Scientist? Открытых вакансий сейчас: 3 205, свежих среди них — 3 092; размещают их 1 504 работодателя. Больше всего предложений в странах: США, Великобритания и Сингапур. Среди объявлений, где указан формат работы, 32% — полностью удалённые (от всех открытых вакансий — 27%). 64% вакансий ведут прямо на карьерный сайт компании — откликаетесь без посредника. Ниже — на какие уровни есть спрос, какие навыки просят и как пройти отбор.
Junior-вакансий мало — 5%; путь в роль чаще через смежную позицию
Вакансий с указанным уровнем: 1 828. Из них Junior — 5%, Middle — 5%, Senior — 60%, Lead+ — 30%.
✔ — в 25% вакансий и чаще, ○ — встречается как плюс
Доля открытых вакансий, где упомянут навык: Python — 42%, SQL — 29%, LLM — 12%, AWS — 12%, Azure — 9%, Pandas — 7%.
Число открытых вакансий по стране работодателя; удалённые позиции часто открыты и для других стран.
Откуда вакансии: 64% — с карьерных сайтов компаний (прямой отклик), 32% — с досок вакансий, 3% — из Telegram-каналов.
Вопросы, которые задают соискатели на роль Data Scientist, — ответы по сегодняшним вакансиям.
Открытых вакансий сейчас: 3 205, свежих среди них — 3 092; размещают их 1 504 работодателя. Список обновляется каждый день с карьерных сайтов компаний, досок вакансий и Telegram-каналов.
Медианная зарплата — около $9 963/мес (вилка $6 453–$14 166), по рыночным вакансиям (246 наблюдений).
Полностью удалённые — 32% объявлений, где указан формат. Больше всего вакансий в странах: США, Великобритания и Сингапур; в каждом объявлении смотрите, из каких стран и часовых поясов берут.
Мало: Junior — лишь 5% вакансий с указанным уровнем, а Senior и Lead — 90%. Частый путь в роль — смежная позиция или переход внутри компании после года-двух опыта.
Навыки, которые есть в большой доле вакансий: Python и SQL. Часто идут плюсом: LLM, AWS, Azure и Pandas.
64% вакансий опубликованы на карьерных сайтах компаний — отклик там попадает прямо к нанимающей команде. Zorky собирает их вместе с досками вакансий и Telegram-каналами на этой странице и обновляет список ежедневно.