Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

Machine Learning Engineer (Mid-Senior)

seniorhybrid8.000 SGD · Zeitraum nicht angegebenSingapore, SGvor 5 Wo.
Markteinblicke
📊 DevOps / SRE: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
Model Based Software DevelopmentTensorFlowMulti-Agent SystemsPerformance TestingCode ReviewMathematicsModel EvaluationComputer ScienceGenerative AI Application Development and Deployment in Financial ServicesAI EvaluationPyTorchProduction Support
Details
Methoden
DevOps, MLOps
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Mid-Senior Machine Learning Engineer Permanent Role | Hybrid Work Arrangement | Huge exposure to a wide variety of projects The opportunity We are looking for a hands on Mid-Senior Machine Learning Engineer to build, deploy and maintain AI solutions for financial services use cases. You will join a regional engineering team and work across internal product development and client projects, including compliance, KYC and account opening automation. What you will do • Build AI and machine learning solutions from concept through production • Develop applications using large language models, RAG and agentic workflows • Own MLOps activities covering deployment, monitoring, evaluation and ongoing improvement • Build reliable Python services that integrate AI models with enterprise systems and data • Work with foundation models such as Claude and internally hosted AI tools • Deploy solutions across AWS and Azure environments • Evaluate model quality, reliability, accuracy and production performance • Support incident management teams with technical investigation when required • Collaborate with colleagues across Singapore, Asia and Europe • Work across different projects, clients and AI use cases What we are looking for • Strong experience across machine learning engineering, data science, data engineering or MLOps • A clear track record of moving from traditional machine learning into applied AI • Strong Python engineering and software development fundamentals (experience with PyTorc
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs