Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Diese Website ist nur eine Demo: Firmennamen, Links und Ihre persönliche Stellenauswahl werden nach der Registrierung freigeschaltet. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

Starszy Analityk Danych (Data Lake & SQL)

SeniorremoteWarszawa, PL →vor 2 Wo.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
Projektowanie hurtowni danychModelowanie wielowymiaroweImplementacja baz danychAnaliza dużych zbiorów danychSQLHadoopVerticaApache NifiData LakeOptymalizacja przepływów danych SSIShadoopsql
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Starszy Analityk Danych/ Data Architect Dla naszego Klienta – dynamicznie rozwijającej się firmy z branży energetycznej – poszukujemy doświadczonego eksperta, który pomoże nam okiełznać ogromne wolumeny danych i zaprojektować architekturę przyszłości. Jeśli technologie klasy Enterprise nie mają przed Tobą tajemnic, a optymalizacja struktur danych to Twoja codzienność – dołącz do nas! Do głównych zadań osoby zatrudnionej należeć będzie: Projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań w zakresie implementacji hurtowni danych (DWH). Modelowanie wielowymiarowe oraz konceptualizacja nowoczesnych modeli danych. Fizyczna implementacja baz danych oraz zaawansowana analiza dużych zbiorów danych. Aktywne uczestnictwo w pełnym cyklu życia projektu (od zbierania wymagań biznesowych, przez projektowanie systemu, aż po tworzenie, testowanie i wdrożenie). Wymagane kwalifikacje i doświadczenie: Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Architekta Danych, Senior Data Analysta lub w roli o podobnym profilu. Dogłębna znajomość pryncypiów, teorii oraz fizycznych struktur baz danych. Praktyczne doświadczenie w projektowaniu Data Lake (od planowania struktury, po zarządzanie i zaawansowaną optymalizację). Biegłość w technologiach zarządzania danymi klasy Enterprise: SQL (MS SQL Server), Hadoop, Vertica, Apache NiFi oraz rozwiązania chmurowe. Doskonała znajomość rozwiązań i wzorców projektowych w obszarze DWH i procesów ETL . Doświadczenie w używaniu profesjonalnych narzędzi do modelowania danyc
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs