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Software Engineer (4-6 years in Python & Snowflake)
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📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am MarktDetails
- Erfahrung
- ab 4 Jahren
- Methoden
- CI/CD, DevSecOps
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About Job, Software Engineer (Python, Pyspark, Snowflake and AI) Our Technology teams are working on our new validation platform. Our clients around the world rely on data and insights to innovate and grow. As a Software Engineer, you’ll be part of a team of smart, highly skilled technologists who are passionate about learning and supporting cutting-edge technologies such as Snowflake Tasks, Streams, Pipes (Snowpipe), External Tables, components: Azure: Blob Storage, ADLS, Functions, ADF, Purview. Design, develop, and optimize scalable ETL/ELT pipelines using Python, SQL, and Snowflake. Build and maintain batch, real-time, and event-driven data processing solutions on cloud platforms. Architect and manage Snowflake objects including warehouses, schemas, RBAC, Tasks, Streams, and Snowpipe. Develop enterprise data warehouse solutions, data marts, and dimensional data models. Design and deploy AI/GenAI solutions leveraging modern data platforms and business requirements. Implement CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform/Bicep), and DevSecOps best practices. Ensure data quality, monitoring, lineage, performance optimization, and mentor junior engineers
Требования: 4–6 years of experience in Data Engineering with strong expertise in Python and SQL . Hands-on experience with Snowflake including performance tuning, data modeling, and administration. Strong knowledge of cloud platforms such as Azure, AWS, or GCP and cloud-native data services. Experience building scalable ETL/ELT p
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