Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Software Engineer (4-6 years in Python & Snowflake)

SeniorhybridChennai, IN →2нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
pythonsnowflakeawsazureci/cdclouddevsecopsgcpgitpysparksparksql
Условия
Опыт
от 4 лет
Практики
CI/CD, DevSecOps
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание

About Job, Software Engineer (Python, Pyspark, Snowflake and AI) Our Technology teams are working on our new validation platform. Our clients around the world rely on data and insights to innovate and grow. As a Software Engineer, you’ll be part of a team of smart, highly skilled technologists who are passionate about learning and supporting cutting-edge technologies such as Snowflake Tasks, Streams, Pipes (Snowpipe), External Tables, components: Azure: Blob Storage, ADLS, Functions, ADF, Purview.

Design, develop, and optimize scalable ETL/ELT pipelines using Python, SQL, and Snowflake. Build and maintain batch, real-time, and event-driven data processing solutions on cloud platforms. Architect and manage Snowflake objects including warehouses, schemas, RBAC, Tasks, Streams, and Snowpipe.

Develop enterprise data warehouse solutions, data marts, and dimensional data models. Design and deploy AI/GenAI solutions leveraging modern data platforms and business requirements. Implement CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform/Bicep), and DevSecOps best practices.

Ensure data quality, monitoring, lineage, performance optimization, and mentor junior engineers

Требования: 4–6 years of experience in Data Engineering with strong expertise in Python and SQL . Hands-on experience with Snowflake including performance tuning, data modeling, and administration. Strong knowledge of cloud platforms such as Azure, AWS, or GCP and cloud-native data services. Experience building scalable ETL/ELT p

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs