Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Diese Website ist nur eine Demo: Firmennamen, Links und Ihre persönliche Stellenauswahl werden nach der Registrierung freigeschaltet. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

Lead Data Engineer (Java, Python, BigQuery)

LeadhybridBengaluru, INheute
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
bigqueryjavapythongcpsql
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
TransUnion's Job Applicant Privacy Notice Team Overview We are looking for the right individual to embrace the opportunity to tackle challenging problems and use their influence to drive continual improvement. You will use various methods to transform raw data into useful data systems. For example, you’ll create algorithms and conduct statistical analysis. Overall, you’ll strive for efficiency by aligning data systems with business goals. To succeed in this data engineering position, you should have strong analytical skills and the ability to combine data from different sources. Data engineer skills also include familiarity with several programming languages and knowledge of learning machine methods.

This is a hybrid position and involves regular performance of job responsibilities virtually as well as in-person at an assigned TU office location for a minimum of two days a week. Role Overview And Core Responsibilities Responsibilities Analyse and organize raw data Build data systems and pipelines Evaluate business needs and objectives Interpret trends and patterns Conduct complex data analysis and report on results Prepare data for prescriptive and predictive modelling Build algorithms and prototypes Combine raw information from different sources Explore ways to enhance data quality and reliability Identify opportunities for data acquisition Develop analytical tools and programs Collaborate with data scientists and architects on several projects Required Knowledge An
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs