Мы используем технические cookie и обезличенный журнал посещений Zorky. Яндекс Метрику (данные хранятся на серверах в РФ) включаем только с вашего согласия. Данные не продаём. Подробнее о cookie и статистике.
Zorky в тестовом режиме — всё бесплатно. Вакансии и страницы компаний открыты всем; ссылки на объявления и личная подборка — после регистрации. Зарегистрироваться →
← Все вакансии

Lead Data Engineer (Java, Python, BigQuery)

LeadhybridBengaluru, IN →1нед назад
Аналитика рынка
📊 Data Engineer: зарплаты и спрос на рынке
Стек
bigqueryjavapythongcpsql
Показать компанию и ссылку
Бесплатно, после входа в кабинет.
Откликнуться
Загрузите резюме — работодатели и рекрутеры из разных стран, которым нужен ваш профиль, смогут написать вам напрямую.
Отправить резюме →
Описание
Trans

Union's Job Applicant Privacy Notice Team Overview We are looking for the right individual to embrace the opportunity to tackle challenging problems and use their influence to drive continual improvement. You will use various methods to transform raw data into useful data systems. For example, you’ll create algorithms and conduct statistical analysis.

Overall, you’ll strive for efficiency by aligning data systems with business goals. To succeed in this data engineering position, you should have strong analytical skills and the ability to combine data from different sources. Data engineer skills also include familiarity with several programming languages and knowledge of learning machine methods.

This is a hybrid position and involves regular performance of job responsibilities virtually as well as in-person at an assigned TU office location for a minimum of two days a week. Role Overview And Core

Responsibilities

Responsibilities Analyse and organize raw data Build data systems and pipelines Evaluate business needs and objectives Interpret trends and patterns Conduct complex data analysis and report on results Prepare data for prescriptive and predictive modelling Build algorithms and prototypes Combine raw information from different sources Explore ways to enhance data quality and reliability Identify opportunities for data acquisition Develop analytical tools and programs Collaborate with data scientists and architects on several projects Required Knowledge An

Полное описание, компания и ссылка на вакансию — после входа. Войти
Контакты работодателя (email/phone/telegram) скрыты из публичного превью. Отправьте резюме — и работодатели смогут написать вам сами.
Пожаловаться на вакансию
Срочный вопрос? Напишите @termdocs