Wir verwenden technische Cookies und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Yandex Metrica (Daten werden auf Servern in Russland gespeichert) läuft nur mit Ihrer Einwilligung. Wir verkaufen keine Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
← Alle Stellen

Software Engineer - AI Voice Systems

Middlehybrid~$8.3K /moCharlotte, NC, USvor 2 T.
Markteinblicke
📊 DevOps / SRE: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
awsaws cdkazurecdkci/cdcirclecicloudcloudwatchdatadogdynamodbecsfargate
Details
Erfahrung
ab 3 Jahren
Methoden
CI/CD, Serverless
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung

This role is not open to visa sponsorship or transfer of visa sponsorship including those on H1-B, F-1, OPT, STEM-OPT, or TN visa, nor is it available to work corp-to-corp.

This role requires a hybrid schedule and will be based in our South Charlotte, NC Headquarters (Monday through Thursday) and work fully remotely on Fridays each week.

Our AI Voice & Telephony Engineering Team builds the systems that power intelligent conversations, using AI to create natural, human-like interactions at scale. We’re building voice experiences that connect customers to the right solutions faster and more effectively. As a Software Engineer, you’ll build and maintain scalable, cloud-based services that enable real-time voice interactions across our platform.

You’ll work with engineers, product managers, and data scientists to bring conversational AI into production.

What You’ll Do:

Own end-to-end delivery of features, from technical design and implementation through testing, deployment, and monitoring.

Build and maintain services that power call routing, speech processing, and AI-driven conversations using Twilio, AWS, Azure, and internal APIs.

Work with product, data science, and other engineering teams to deliver AI-powered voice experiences.

Contribute to architectural decisions and system design.

Build solutions that are scalable, secure, and maintainable.

Improve system performance, latency, and reliability across a distributed, event-driven stack.

Participate in code reviews

Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dieses Stellenangebot melden
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs