Usamos cookies técnicas y el registro de visitas anonimizado de Zorky. Yandex Metrica (los datos se guardan en servidores en Rusia) solo se activa con tu consentimiento. Nunca vendemos datos. Más sobre cookies y estadísticas.
Zorky está en modo de prueba: todo es gratis. Los empleos y las páginas de empresas están abiertos a todos; los enlaces a las ofertas y tu selección personal se abren tras registrarte. Regístrate →
← Todos los empleos

Machine Learning Engineer

SeniorhybridWarszawa, PL →hace 4 sem.
Análisis del mercado
📊 AI / ML / Data Science: salarios y demanda en el mercado
Stack
Modelowanie predykcyjneGoogle Cloud PlatformBigQueryVertex AIPythonSQLMLOpsAirflowSparkPySparkairflowbigquery
Detalles
Experiencia
5+ años
Prácticas
MLOps, CI/CD
Mostrar empresa y enlace
Gratis, tras iniciar sesión.
Postular
Sube tu CV: empleadores y reclutadores de distintos países que buscan tu perfil podrán contactarte directamente.
Enviar tu CV →
Descripción

Szukamy doświadczonej osoby, która dołączy do projektu z obszaru Machine Learning i modelowania predykcyjnego . Rola skupia się na budowie, wdrażaniu i rozwijaniu modeli wspierających procesy CRM, marketing, sprzedaż i kampanie. Projekt realizowany jest w dużej organizacji z sektora finansowego, pracującej na dużych wolumenach danych i rozwijającej rozwiązania ML w środowisku Google Cloud Platform.

Tryb pracy: hybrydowy – 2 dni w tygodniu z biura w Warszawie Język projektu: polski Wymagania minimum 5 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym, dużym plusem będzie doświadczenie w sektorze bankowym, doświadczenie z modelami wspierającymi procesy CRM – marketing, sprzedaż lub kampanie, praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GCP), w szczególności BigQuery, Vertex AI / AI Notebooks, Dataproc, Airflow i Dataflow, doświadczenie z dobrymi praktykami MLOps oraz CI/CD dla modeli ML, bardzo dobra znajomość Pythona i narzędzi do analizy danych, doświadczenie ze Spark/PySpark i rozproszonym przetwarzaniem danych, bardzo dobra znajomość SQL, mile widziane doświadczenie z BigQuery, doświadczenie w pracy z bardzo dużymi zbiorami danych, doświadczenie z rozwiązaniami przetwarzającymi dane w czasie zbliżonym do rzeczywistego, wykształcenie wyższe na kierunku ilościowym, technicznym lub pokrewnym. Mile widziane doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań GenAI/LLM, znajomość PyTorch, znajomość M

Lflow, doświadczenie ze Streamlit. Czym będziesz się zajmować? budową i rozwojem modeli NLP,

Descripción completa, empresa y enlace para postular: después de iniciar sesión. Iniciar sesión
Los contactos del empleador (correo/teléfono/telegram) están ocultos en la vista previa pública. Envía tu CV para que los empleadores puedan contactarte directamente.
Denunciar esta oferta
¿Pregunta urgente? Escribe a @termdocs