Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Machine Learning Engineer

MiddlehybridWarszawa, PL →2 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
Modelowanie predykcyjneGoogle Cloud PlatformBigQueryVertex AIPythonSQLMLOpsAirflowSparkPySparkairflowbigquery
Szczegóły
Praktyki
MLOps, CI/CD
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Szukamy doświadczonej osoby, która dołączy do projektu z obszaru Machine Learning i modelowania predykcyjnego . Rola skupia się na budowie, wdrażaniu i rozwijaniu modeli wspierających procesy CRM, marketing, sprzedaż i kampanie. Projekt realizowany jest w dużej organizacji z sektora finansowego, pracującej na dużych wolumenach danych i rozwijającej rozwiązania ML w środowisku Google Cloud Platform. Tryb pracy: hybrydowy – 2 dni w tygodniu z biura w Warszawie Język projektu: polski Wymagania minimum 5 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym, dużym plusem będzie doświadczenie w sektorze bankowym, doświadczenie z modelami wspierającymi procesy CRM – marketing, sprzedaż lub kampanie, praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GCP), w szczególności BigQuery, Vertex AI / AI Notebooks, Dataproc, Airflow i Dataflow, doświadczenie z dobrymi praktykami MLOps oraz CI/CD dla modeli ML, bardzo dobra znajomość Pythona i narzędzi do analizy danych, doświadczenie ze Spark/PySpark i rozproszonym przetwarzaniem danych, bardzo dobra znajomość SQL, mile widziane doświadczenie z BigQuery, doświadczenie w pracy z bardzo dużymi zbiorami danych, doświadczenie z rozwiązaniami przetwarzającymi dane w czasie zbliżonym do rzeczywistego, wykształcenie wyższe na kierunku ilościowym, technicznym lub pokrewnym. Mile widziane doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań GenAI/LLM, znajomość PyTorch, znajomość MLflow, doświadczenie ze Streamlit. Czym będziesz się zajmować? budową i rozwojem modeli NLP,
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs