Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Stellen und Unternehmensseiten sind für alle offen; Links zu den Anzeigen und Ihre persönliche Stellenauswahl gibt es nach der Registrierung. Registrieren →
ZorkyZorky
Ort
Wo suchen Sie Arbeit?
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

Machine Learning Engineer

MiddlehybridWarszawa, PL →vor 3 Wo.
Markteinblicke
📊 AI / ML / Data Science: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
Modelowanie predykcyjneGoogle Cloud PlatformBigQueryVertex AIPythonSQLMLOpsAirflowSparkPySparkairflowbigquery
Details
Methoden
MLOps, CI/CD
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Szukamy doświadczonej osoby, która dołączy do projektu z obszaru Machine Learning i modelowania predykcyjnego . Rola skupia się na budowie, wdrażaniu i rozwijaniu modeli wspierających procesy CRM, marketing, sprzedaż i kampanie. Projekt realizowany jest w dużej organizacji z sektora finansowego, pracującej na dużych wolumenach danych i rozwijającej rozwiązania ML w środowisku Google Cloud Platform. Tryb pracy: hybrydowy – 2 dni w tygodniu z biura w Warszawie Język projektu: polski Wymagania minimum 5 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym, dużym plusem będzie doświadczenie w sektorze bankowym, doświadczenie z modelami wspierającymi procesy CRM – marketing, sprzedaż lub kampanie, praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GCP), w szczególności BigQuery, Vertex AI / AI Notebooks, Dataproc, Airflow i Dataflow, doświadczenie z dobrymi praktykami MLOps oraz CI/CD dla modeli ML, bardzo dobra znajomość Pythona i narzędzi do analizy danych, doświadczenie ze Spark/PySpark i rozproszonym przetwarzaniem danych, bardzo dobra znajomość SQL, mile widziane doświadczenie z BigQuery, doświadczenie w pracy z bardzo dużymi zbiorami danych, doświadczenie z rozwiązaniami przetwarzającymi dane w czasie zbliżonym do rzeczywistego, wykształcenie wyższe na kierunku ilościowym, technicznym lub pokrewnym. Mile widziane doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań GenAI/LLM, znajomość PyTorch, znajomość MLflow, doświadczenie ze Streamlit. Czym będziesz się zajmować? budową i rozwojem modeli NLP,
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs