Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità di prova: tutto è gratuito. Questo sito è solo una demo: nomi delle aziende, link e il tuo feed personale si sbloccano dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

Machine Learning Engineer

MiddlehybridWarszawa, PL →2 sett. fa
Analisi del mercato
📊 AI / ML / Data Science: stipendi e domanda sul mercato
Stack
Modelowanie predykcyjneGoogle Cloud PlatformBigQueryVertex AIPythonSQLMLOpsAirflowSparkPySparkairflowbigquery
Dettagli
Practices
MLOps, CI/CD
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
Szukamy doświadczonej osoby, która dołączy do projektu z obszaru Machine Learning i modelowania predykcyjnego . Rola skupia się na budowie, wdrażaniu i rozwijaniu modeli wspierających procesy CRM, marketing, sprzedaż i kampanie. Projekt realizowany jest w dużej organizacji z sektora finansowego, pracującej na dużych wolumenach danych i rozwijającej rozwiązania ML w środowisku Google Cloud Platform. Tryb pracy: hybrydowy – 2 dni w tygodniu z biura w Warszawie Język projektu: polski Wymagania minimum 5 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym, dużym plusem będzie doświadczenie w sektorze bankowym, doświadczenie z modelami wspierającymi procesy CRM – marketing, sprzedaż lub kampanie, praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GCP), w szczególności BigQuery, Vertex AI / AI Notebooks, Dataproc, Airflow i Dataflow, doświadczenie z dobrymi praktykami MLOps oraz CI/CD dla modeli ML, bardzo dobra znajomość Pythona i narzędzi do analizy danych, doświadczenie ze Spark/PySpark i rozproszonym przetwarzaniem danych, bardzo dobra znajomość SQL, mile widziane doświadczenie z BigQuery, doświadczenie w pracy z bardzo dużymi zbiorami danych, doświadczenie z rozwiązaniami przetwarzającymi dane w czasie zbliżonym do rzeczywistego, wykształcenie wyższe na kierunku ilościowym, technicznym lub pokrewnym. Mile widziane doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań GenAI/LLM, znajomość PyTorch, znajomość MLflow, doświadczenie ze Streamlit. Czym będziesz się zajmować? budową i rozwojem modeli NLP,
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs