Usamos cookies técnicos e o registro de visitas anonimizado do Zorky. O Yandex Metrica (dados armazenados em servidores na Rússia) só funciona com o seu consentimento. Nunca vendemos dados. Mais sobre cookies e estatísticas.
O Zorky está em modo de teste — tudo é gratuito. As vagas e as páginas das empresas são abertas a todos; os links dos anúncios e sua seleção pessoal abrem após o cadastro. Cadastre-se →
← Todas as vagas

Machine Learning Engineer

SeniorhybridWarszawa, PL →há 4 sem.
Análises de mercado
📊 AI / ML / Data Science: salários e demanda no mercado
Stack
Modelowanie predykcyjneGoogle Cloud PlatformBigQueryVertex AIPythonSQLMLOpsAirflowSparkPySparkairflowbigquery
Detalhes
Experiência
5+ anos
Práticas
MLOps, CI/CD
Mostrar empresa e link
Grátis, depois de entrar.
Candidatar-se
Envie seu currículo: empregadores e recrutadores de vários países que procuram o seu perfil poderão falar com você diretamente.
Enviar seu currículo →
Descrição

Szukamy doświadczonej osoby, która dołączy do projektu z obszaru Machine Learning i modelowania predykcyjnego . Rola skupia się na budowie, wdrażaniu i rozwijaniu modeli wspierających procesy CRM, marketing, sprzedaż i kampanie. Projekt realizowany jest w dużej organizacji z sektora finansowego, pracującej na dużych wolumenach danych i rozwijającej rozwiązania ML w środowisku Google Cloud Platform.

Tryb pracy: hybrydowy – 2 dni w tygodniu z biura w Warszawie Język projektu: polski Wymagania minimum 5 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym, dużym plusem będzie doświadczenie w sektorze bankowym, doświadczenie z modelami wspierającymi procesy CRM – marketing, sprzedaż lub kampanie, praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GCP), w szczególności BigQuery, Vertex AI / AI Notebooks, Dataproc, Airflow i Dataflow, doświadczenie z dobrymi praktykami MLOps oraz CI/CD dla modeli ML, bardzo dobra znajomość Pythona i narzędzi do analizy danych, doświadczenie ze Spark/PySpark i rozproszonym przetwarzaniem danych, bardzo dobra znajomość SQL, mile widziane doświadczenie z BigQuery, doświadczenie w pracy z bardzo dużymi zbiorami danych, doświadczenie z rozwiązaniami przetwarzającymi dane w czasie zbliżonym do rzeczywistego, wykształcenie wyższe na kierunku ilościowym, technicznym lub pokrewnym. Mile widziane doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań GenAI/LLM, znajomość PyTorch, znajomość M

Lflow, doświadczenie ze Streamlit. Czym będziesz się zajmować? budową i rozwojem modeli NLP,

Descrição completa, empresa e link para se candidatar: depois de entrar. Entrar
Os contatos do empregador (e-mail/telefone/telegram) ficam ocultos na prévia pública. Envie seu currículo para que os empregadores possam falar com você diretamente.
Denunciar esta vaga
Pergunta urgente? Escreva para @termdocs