Usamos cookies técnicas y el registro de visitas anonimizado de Zorky. Yandex Metrica (los datos se guardan en servidores en Rusia) solo se activa con tu consentimiento. Nunca vendemos datos. Más sobre cookies y estadísticas.
Zorky está en modo de prueba: todo es gratis. Los empleos y las páginas de empresas están abiertos a todos; los enlaces a las ofertas y tu selección personal se abren tras registrarte. Regístrate →
← Todos los empleos

Data Engineer / ML Data Engineer (Mid/Senior) – Hybrid

Middlehybrid~$5.6K /moWarszawa, PL →hace 1 sem.
Análisis del mercado
📊 Data Engineering: salarios y demanda en el mercado
Stack
PythonSQLSparkPolarsClickHouseStarRocksGitOPSGoclickhousegitopskubernetespolars
Detalles
Experiencia
3+ años
Prácticas
GitOps
Mostrar empresa y enlace
Gratis, tras iniciar sesión.
Postular
Sube tu CV: empleadores y reclutadores de distintos países que buscan tu perfil podrán contactarte directamente.
Enviar tu CV →
Descripción

Data Engineer / ML Data Engineer (Mid/Senior) – Hybrid Wynagrodzenie: 20 000–25 000 PLN miesięcznie (UoP brutto lub adekwatna stawka B2B netto + VAT) Forma współpracy: Umowa o pracę lub B2B Lokalizacja: Warszawa Tryb pracy: Hybrydowy Szukamy Data Engineera do zespołu rozwijającego systemy, które przetwarzają ogromne ilości danych i wykorzystują modele ML do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym. Dużym wyzwaniem jest zapewnienie jakości danych i wydajności ich przetwarzania przy bardzo wysokim obciążeniu. To praca dla kogoś, kto lubi szukać wąskich gardeł, rozwiązywać złożone problemy techniczne i budować rozwiązania, które niezawodnie działają na produkcji.

Co będziesz robić: Budować i optymalizować pipeline'y danych zasilające produkcyjne modele ML. Dbać o jakość i kompletność danych, wykrywać błędy i anomalie, zanim wpłyną na działanie modeli. Projektować sposób przechowywania i przetwarzania danych, tak żeby system radził sobie z dużym obciążeniem.

Tworzyć metryki, dashboardy i alerty monitorujące jakość danych oraz działanie pipeline'ów. Analizować wydajność przetwarzania i zapytań, szukać wąskich gardeł i usuwać ich przyczyny. Pracować bezpośrednio z data scientistami, pomagając im skutecznie wykorzystywać dane w modelach ML.

Automatyzować testowanie i wdrażanie zmian w pipeline'ach danych. Czego oczekujemy: Masz co najmniej 3 lata doświadczenia w Data Engineering lub pokrewnym obszarze. Bardzo dobrze znasz Pythona i SQL.

Pracowałeś(-aś) z dużymi wolumenami danych w

Descripción completa, empresa y enlace para postular: después de iniciar sesión. Iniciar sesión
Los contactos del empleador (correo/teléfono/telegram) están ocultos en la vista previa pública. Envía tu CV para que los empleadores puedan contactarte directamente.
Denunciar esta oferta
¿Pregunta urgente? Escribe a @termdocs