Data Engineer / ML Data Engineer (Mid/Senior) – Hybrid

Analityka rynku

Stack

Szczegóły

Bezpłatnie, po zalogowaniu.

Aplikuj

Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.

Opis

Data Engineer / ML Data Engineer (Mid/Senior) – Hybrid Wynagrodzenie: 20 000–25 000 PLN miesięcznie (UoP brutto lub adekwatna stawka B2B netto + VAT) Forma współpracy: Umowa o pracę lub B2B Lokalizacja: Warszawa Tryb pracy: Hybrydowy Szukamy Data Engineera do zespołu rozwijającego systemy, które przetwarzają ogromne ilości danych i wykorzystują modele ML do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym. Dużym wyzwaniem jest zapewnienie jakości danych i wydajności ich przetwarzania przy bardzo wysokim obciążeniu. To praca dla kogoś, kto lubi szukać wąskich gardeł, rozwiązywać złożone problemy techniczne i budować rozwiązania, które niezawodnie działają na produkcji. Co będziesz robić: Budować i optymalizować pipeline'y danych zasilające produkcyjne modele ML. Dbać o jakość i kompletność danych, wykrywać błędy i anomalie, zanim wpłyną na działanie modeli. Projektować sposób przechowywania i przetwarzania danych, tak żeby system radził sobie z dużym obciążeniem. Tworzyć metryki, dashboardy i alerty monitorujące jakość danych oraz działanie pipeline'ów. Analizować wydajność przetwarzania i zapytań, szukać wąskich gardeł i usuwać ich przyczyny. Pracować bezpośrednio z data scientistami, pomagając im skutecznie wykorzystywać dane w modelach ML. Automatyzować testowanie i wdrażanie zmian w pipeline'ach danych. Czego oczekujemy: Masz co najmniej 3 lata doświadczenia w Data Engineering lub pokrewnym obszarze. Bardzo dobrze znasz Pythona i SQL. Pracowałeś(-aś) z dużymi wolumenami danych w

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się

Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.