Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Diese Website ist nur eine Demo: Firmennamen, Links und Ihre persönliche Stellenauswahl werden nach der Registrierung freigeschaltet. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

Data Engineer / ML Data Engineer (Mid/Senior) – Hybrid

Middlehybrid~$5.6K /moWarszawa, PL →vor 1 T.
Markteinblicke
📊 Data Engineering: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
PythonSQLSparkPolarsClickHouseStarRocksGitOPSGoclickhousegitopskubernetespolars
Details
Erfahrung
ab 3 Jahren
Methoden
GitOps
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Data Engineer / ML Data Engineer (Mid/Senior) – Hybrid Wynagrodzenie: 20 000–25 000 PLN miesięcznie (UoP brutto lub adekwatna stawka B2B netto + VAT) Forma współpracy: Umowa o pracę lub B2B Lokalizacja: Warszawa Tryb pracy: Hybrydowy Szukamy Data Engineera do zespołu rozwijającego systemy, które przetwarzają ogromne ilości danych i wykorzystują modele ML do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym. Dużym wyzwaniem jest zapewnienie jakości danych i wydajności ich przetwarzania przy bardzo wysokim obciążeniu. To praca dla kogoś, kto lubi szukać wąskich gardeł, rozwiązywać złożone problemy techniczne i budować rozwiązania, które niezawodnie działają na produkcji. Co będziesz robić: Budować i optymalizować pipeline'y danych zasilające produkcyjne modele ML. Dbać o jakość i kompletność danych, wykrywać błędy i anomalie, zanim wpłyną na działanie modeli. Projektować sposób przechowywania i przetwarzania danych, tak żeby system radził sobie z dużym obciążeniem. Tworzyć metryki, dashboardy i alerty monitorujące jakość danych oraz działanie pipeline'ów. Analizować wydajność przetwarzania i zapytań, szukać wąskich gardeł i usuwać ich przyczyny. Pracować bezpośrednio z data scientistami, pomagając im skutecznie wykorzystywać dane w modelach ML. Automatyzować testowanie i wdrażanie zmian w pipeline'ach danych. Czego oczekujemy: Masz co najmniej 3 lata doświadczenia w Data Engineering lub pokrewnym obszarze. Bardzo dobrze znasz Pythona i SQL. Pracowałeś(-aś) z dużymi wolumenami danych w
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs