Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità di prova: tutto è gratuito. Questo sito è solo una demo: nomi delle aziende, link e il tuo feed personale si sbloccano dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

Data Engineer / ML Data Engineer (Mid/Senior) – Hybrid

Middlehybrid~$5.6K /moWarszawa, PL →1 g fa
Analisi del mercato
📊 Data Engineering: stipendi e domanda sul mercato
Stack
PythonSQLSparkPolarsClickHouseStarRocksGitOPSGoclickhousegitopskubernetespolars
Dettagli
Experience
3+ years
Practices
GitOps
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
Data Engineer / ML Data Engineer (Mid/Senior) – Hybrid Wynagrodzenie: 20 000–25 000 PLN miesięcznie (UoP brutto lub adekwatna stawka B2B netto + VAT) Forma współpracy: Umowa o pracę lub B2B Lokalizacja: Warszawa Tryb pracy: Hybrydowy Szukamy Data Engineera do zespołu rozwijającego systemy, które przetwarzają ogromne ilości danych i wykorzystują modele ML do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym. Dużym wyzwaniem jest zapewnienie jakości danych i wydajności ich przetwarzania przy bardzo wysokim obciążeniu. To praca dla kogoś, kto lubi szukać wąskich gardeł, rozwiązywać złożone problemy techniczne i budować rozwiązania, które niezawodnie działają na produkcji. Co będziesz robić: Budować i optymalizować pipeline'y danych zasilające produkcyjne modele ML. Dbać o jakość i kompletność danych, wykrywać błędy i anomalie, zanim wpłyną na działanie modeli. Projektować sposób przechowywania i przetwarzania danych, tak żeby system radził sobie z dużym obciążeniem. Tworzyć metryki, dashboardy i alerty monitorujące jakość danych oraz działanie pipeline'ów. Analizować wydajność przetwarzania i zapytań, szukać wąskich gardeł i usuwać ich przyczyny. Pracować bezpośrednio z data scientistami, pomagając im skutecznie wykorzystywać dane w modelach ML. Automatyzować testowanie i wdrażanie zmian w pipeline'ach danych. Czego oczekujemy: Masz co najmniej 3 lata doświadczenia w Data Engineering lub pokrewnym obszarze. Bardzo dobrze znasz Pythona i SQL. Pracowałeś(-aś) z dużymi wolumenami danych w
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs