Usamos cookies técnicos e o registro de visitas anonimizado do Zorky. O Yandex Metrica (dados armazenados em servidores na Rússia) só funciona com o seu consentimento. Nunca vendemos dados. Mais sobre cookies e estatísticas.
O Zorky está em modo de teste — tudo é gratuito. As vagas e as páginas das empresas são abertas a todos; os links dos anúncios e sua seleção pessoal abrem após o cadastro. Cadastre-se →
← Todas as vagas

Data Engineer / ML Data Engineer (Mid/Senior) – Hybrid

Middlehybrid~$5.6K /moWarszawa, PL →há 1 sem.
Análises de mercado
📊 Data Engineering: salários e demanda no mercado
Stack
PythonSQLSparkPolarsClickHouseStarRocksGitOPSGoclickhousegitopskubernetespolars
Detalhes
Experiência
3+ anos
Práticas
GitOps
Mostrar empresa e link
Grátis, depois de entrar.
Candidatar-se
Envie seu currículo: empregadores e recrutadores de vários países que procuram o seu perfil poderão falar com você diretamente.
Enviar seu currículo →
Descrição

Data Engineer / ML Data Engineer (Mid/Senior) – Hybrid Wynagrodzenie: 20 000–25 000 PLN miesięcznie (UoP brutto lub adekwatna stawka B2B netto + VAT) Forma współpracy: Umowa o pracę lub B2B Lokalizacja: Warszawa Tryb pracy: Hybrydowy Szukamy Data Engineera do zespołu rozwijającego systemy, które przetwarzają ogromne ilości danych i wykorzystują modele ML do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym. Dużym wyzwaniem jest zapewnienie jakości danych i wydajności ich przetwarzania przy bardzo wysokim obciążeniu. To praca dla kogoś, kto lubi szukać wąskich gardeł, rozwiązywać złożone problemy techniczne i budować rozwiązania, które niezawodnie działają na produkcji.

Co będziesz robić: Budować i optymalizować pipeline'y danych zasilające produkcyjne modele ML. Dbać o jakość i kompletność danych, wykrywać błędy i anomalie, zanim wpłyną na działanie modeli. Projektować sposób przechowywania i przetwarzania danych, tak żeby system radził sobie z dużym obciążeniem.

Tworzyć metryki, dashboardy i alerty monitorujące jakość danych oraz działanie pipeline'ów. Analizować wydajność przetwarzania i zapytań, szukać wąskich gardeł i usuwać ich przyczyny. Pracować bezpośrednio z data scientistami, pomagając im skutecznie wykorzystywać dane w modelach ML.

Automatyzować testowanie i wdrażanie zmian w pipeline'ach danych. Czego oczekujemy: Masz co najmniej 3 lata doświadczenia w Data Engineering lub pokrewnym obszarze. Bardzo dobrze znasz Pythona i SQL.

Pracowałeś(-aś) z dużymi wolumenami danych w

Descrição completa, empresa e link para se candidatar: depois de entrar. Entrar
Os contatos do empregador (e-mail/telefone/telegram) ficam ocultos na prévia pública. Envie seu currículo para que os empregadores possam falar com você diretamente.
Pergunta urgente? Escreva para @termdocs