Usamos cookies técnicas y el registro de visitas anonimizado de Zorky. Yandex Metrica (los datos se guardan en servidores en Rusia) solo se activa con tu consentimiento. Nunca vendemos datos. Más sobre cookies y estadísticas.
Zorky está en modo de prueba: todo es gratis. Los empleos y las páginas de empresas están abiertos a todos; los enlaces a las ofertas y tu selección personal se abren tras registrarte. Regístrate →
← Todos los empleos

Full-Stack AI Developer (Python + React)

SeniorhybridRUhace 1 sem.
Análisis del mercado
📊 Fullstack: salarios y demanda en el mercado
Stack
awsazureceleryci/cddjangodockerembeddingsfastapiflaskgcpgitgithub
Detalles
Experiencia
4+ años
Prácticas
CI/CD
Mostrar empresa y enlace
Gratis, tras iniciar sesión.
Postular
Sube tu CV: empleadores y reclutadores de distintos países que buscan tu perfil podrán contactarte directamente.
Enviar tu CV →
Descripción

Full-Stack AI Developer (Python + React)

🏢 Компания: MODSEN 🌍 Формат: Удалённая работа, офис или гибридный формат

О компании:

MODSEN — международная IT‑компания, которая разрабатывает программное обеспечение и цифровые решения для бизнеса. За 5 лет команда реализовала 250+ решений в 25+ доменах и сотрудничает с партнёрами из 20+ стран. В компании более 500 специалистов; уделяют внимание развитию и профессиональному росту.

Задачи:
  • Разработка и поддержка веб‑приложений на Python и React.
  • Проектирование и внедрение AI‑функций: интеграции LLM, RAG‑пайплайны, AI‑ассистенты и поиск по базе знаний.
  • Деплой AI/ML‑сервисов в production и оптимизация компонентов (embeddings, rankers, модели, дата‑пайплайны).
  • Разработка бэкенда на Python и пользовательских интерфейсов на React.
  • Участие во всём цикле разработки: архитектура, оценка задач, тестирование, код‑ревью, документация.
  • Взаимодействие с командой и клиентами в технических обсуждениях.
Требования:
  • 4+ лет коммерческой разработки, минимум 2 года с Python и в области AI/ML.
  • Уверенный Python и опыт с одним из фреймворков: FastAPI, Django или Flask.
  • Практический опыт с LLM (OpenAI, Anthropic, open‑source), prompt engineering, function calling, streaming.
  • Опыт построения RAG: embeddings, chunking, векторные БД (Qdrant, Pinecone, pgvector), гибридный поиск и ре‑ранжирование.
  • Опыт с LangChain и/или LlamaIndex.
  • Навыки работы с PyTorch, Hugging Face Transformers, scikit‑learn, pandas, NumPy; PostgreSQL, Redis, оч
Descripción completa, empresa y enlace para postular: después de iniciar sesión. Iniciar sesión
Los contactos del empleador (correo/teléfono/telegram) están ocultos en la vista previa pública. Envía tu CV para que los empleadores puedan contactarte directamente.
Denunciar esta oferta
¿Pregunta urgente? Escribe a @termdocs