Wir verwenden technische Cookies und Besuchsstatistik: Yandex Metrica und das anonymisierte Besuchsprotokoll von Zorky. Wir verkaufen niemals Daten. Mehr zu Cookies und Statistik.
Zorky läuft im Testmodus — alles ist kostenlos. Diese Website ist nur eine Demo: Firmennamen, Links und Ihre persönliche Stellenauswahl werden nach der Registrierung freigeschaltet. Registrieren →
ZorkyZorky
Deutsch
@termdocs
← Alle Stellen

Full-Stack AI Developer (Python + React)

SeniorhybridRUheute
Markteinblicke
📊 Fullstack: Gehälter und Nachfrage am Markt
Stack
awsazureceleryci/cddjangodockerembeddingsfastapiflaskgcpgitgithub
Details
Erfahrung
ab 4 Jahren
Methoden
CI/CD
Unternehmen und Link anzeigen
Kostenlos, nach der Anmeldung.
Bewerben
Laden Sie Ihren Lebenslauf hoch — Arbeitgeber und Recruiter aus verschiedenen Ländern, die Ihr Profil suchen, können Sie direkt kontaktieren.
Lebenslauf senden →
Beschreibung
Full-Stack AI Developer (Python + React) 🏢 Компания: MODSEN 🌍 Формат: Удалённая работа, офис или гибридный формат О компании: MODSEN — международная IT‑компания, которая разрабатывает программное обеспечение и цифровые решения для бизнеса. За 5 лет команда реализовала 250+ решений в 25+ доменах и сотрудничает с партнёрами из 20+ стран. В компании более 500 специалистов; уделяют внимание развитию и профессиональному росту. Задачи: • Разработка и поддержка веб‑приложений на Python и React. • Проектирование и внедрение AI‑функций: интеграции LLM, RAG‑пайплайны, AI‑ассистенты и поиск по базе знаний. • Деплой AI/ML‑сервисов в production и оптимизация компонентов (embeddings, rankers, модели, дата‑пайплайны). • Разработка бэкенда на Python и пользовательских интерфейсов на React. • Участие во всём цикле разработки: архитектура, оценка задач, тестирование, код‑ревью, документация. • Взаимодействие с командой и клиентами в технических обсуждениях. Требования: • 4+ лет коммерческой разработки, минимум 2 года с Python и в области AI/ML. • Уверенный Python и опыт с одним из фреймворков: FastAPI, Django или Flask. • Практический опыт с LLM (OpenAI, Anthropic, open‑source), prompt engineering, function calling, streaming. • Опыт построения RAG: embeddings, chunking, векторные БД (Qdrant, Pinecone, pgvector), гибридный поиск и ре‑ранжирование. • Опыт с LangChain и/или LlamaIndex. • Навыки работы с PyTorch, Hugging Face Transformers, scikit‑learn, pandas, NumPy; PostgreSQL, Redis, оч
Vollständige Beschreibung, Unternehmen und Bewerbungslink — nach der Anmeldung. Anmelden
Kontaktdaten des Arbeitgebers (E-Mail/Telefon/Telegram) sind in der öffentlichen Vorschau ausgeblendet. Senden Sie Ihren Lebenslauf — dann können Arbeitgeber Sie direkt kontaktieren.
Dringende Frage? Schreiben Sie @termdocs