Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Full-Stack AI Developer (Python + React)

SeniorhybridRU3 dn. temu
Analityka rynku
📊 Fullstack: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
awsazureceleryci/cddjangodockerembeddingsfastapiflaskgcpgitgithub
Szczegóły
Doświadczenie
od 4 lat
Praktyki
CI/CD
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Full-Stack AI Developer (Python + React) 🏢 Компания: MODSEN 🌍 Формат: Удалённая работа, офис или гибридный формат О компании: MODSEN — международная IT‑компания, которая разрабатывает программное обеспечение и цифровые решения для бизнеса. За 5 лет команда реализовала 250+ решений в 25+ доменах и сотрудничает с партнёрами из 20+ стран. В компании более 500 специалистов; уделяют внимание развитию и профессиональному росту. Задачи: • Разработка и поддержка веб‑приложений на Python и React. • Проектирование и внедрение AI‑функций: интеграции LLM, RAG‑пайплайны, AI‑ассистенты и поиск по базе знаний. • Деплой AI/ML‑сервисов в production и оптимизация компонентов (embeddings, rankers, модели, дата‑пайплайны). • Разработка бэкенда на Python и пользовательских интерфейсов на React. • Участие во всём цикле разработки: архитектура, оценка задач, тестирование, код‑ревью, документация. • Взаимодействие с командой и клиентами в технических обсуждениях. Требования: • 4+ лет коммерческой разработки, минимум 2 года с Python и в области AI/ML. • Уверенный Python и опыт с одним из фреймворков: FastAPI, Django или Flask. • Практический опыт с LLM (OpenAI, Anthropic, open‑source), prompt engineering, function calling, streaming. • Опыт построения RAG: embeddings, chunking, векторные БД (Qdrant, Pinecone, pgvector), гибридный поиск и ре‑ранжирование. • Опыт с LangChain и/или LlamaIndex. • Навыки работы с PyTorch, Hugging Face Transformers, scikit‑learn, pandas, NumPy; PostgreSQL, Redis, оч
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs