Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità di prova: tutto è gratuito. Questo sito è solo una demo: nomi delle aziende, link e il tuo feed personale si sbloccano dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

Full-Stack AI Developer (Python + React)

SeniorhybridRUoggi
Analisi del mercato
📊 Fullstack: stipendi e domanda sul mercato
Stack
awsazureceleryci/cddjangodockerembeddingsfastapiflaskgcpgitgithub
Dettagli
Experience
4+ years
Practices
CI/CD
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
Full-Stack AI Developer (Python + React) 🏢 Компания: MODSEN 🌍 Формат: Удалённая работа, офис или гибридный формат О компании: MODSEN — международная IT‑компания, которая разрабатывает программное обеспечение и цифровые решения для бизнеса. За 5 лет команда реализовала 250+ решений в 25+ доменах и сотрудничает с партнёрами из 20+ стран. В компании более 500 специалистов; уделяют внимание развитию и профессиональному росту. Задачи: • Разработка и поддержка веб‑приложений на Python и React. • Проектирование и внедрение AI‑функций: интеграции LLM, RAG‑пайплайны, AI‑ассистенты и поиск по базе знаний. • Деплой AI/ML‑сервисов в production и оптимизация компонентов (embeddings, rankers, модели, дата‑пайплайны). • Разработка бэкенда на Python и пользовательских интерфейсов на React. • Участие во всём цикле разработки: архитектура, оценка задач, тестирование, код‑ревью, документация. • Взаимодействие с командой и клиентами в технических обсуждениях. Требования: • 4+ лет коммерческой разработки, минимум 2 года с Python и в области AI/ML. • Уверенный Python и опыт с одним из фреймворков: FastAPI, Django или Flask. • Практический опыт с LLM (OpenAI, Anthropic, open‑source), prompt engineering, function calling, streaming. • Опыт построения RAG: embeddings, chunking, векторные БД (Qdrant, Pinecone, pgvector), гибридный поиск и ре‑ранжирование. • Опыт с LangChain и/или LlamaIndex. • Навыки работы с PyTorch, Hugging Face Transformers, scikit‑learn, pandas, NumPy; PostgreSQL, Redis, оч
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs