Usamos cookies técnicos e o registro de visitas anonimizado do Zorky. O Yandex Metrica (dados armazenados em servidores na Rússia) só funciona com o seu consentimento. Nunca vendemos dados. Mais sobre cookies e estatísticas.
O Zorky está em modo de teste — tudo é gratuito. As vagas e as páginas das empresas são abertas a todos; os links dos anúncios e sua seleção pessoal abrem após o cadastro. Cadastre-se →
← Todas as vagas

Full-Stack AI Developer (Python + React)

SeniorhybridRUhá 1 sem.
Análises de mercado
📊 Fullstack: salários e demanda no mercado
Stack
awsazureceleryci/cddjangodockerembeddingsfastapiflaskgcpgitgithub
Detalhes
Experiência
4+ anos
Práticas
CI/CD
Mostrar empresa e link
Grátis, depois de entrar.
Candidatar-se
Envie seu currículo: empregadores e recrutadores de vários países que procuram o seu perfil poderão falar com você diretamente.
Enviar seu currículo →
Descrição

Full-Stack AI Developer (Python + React)

🏢 Компания: MODSEN 🌍 Формат: Удалённая работа, офис или гибридный формат

О компании:

MODSEN — международная IT‑компания, которая разрабатывает программное обеспечение и цифровые решения для бизнеса. За 5 лет команда реализовала 250+ решений в 25+ доменах и сотрудничает с партнёрами из 20+ стран. В компании более 500 специалистов; уделяют внимание развитию и профессиональному росту.

Задачи:
  • Разработка и поддержка веб‑приложений на Python и React.
  • Проектирование и внедрение AI‑функций: интеграции LLM, RAG‑пайплайны, AI‑ассистенты и поиск по базе знаний.
  • Деплой AI/ML‑сервисов в production и оптимизация компонентов (embeddings, rankers, модели, дата‑пайплайны).
  • Разработка бэкенда на Python и пользовательских интерфейсов на React.
  • Участие во всём цикле разработки: архитектура, оценка задач, тестирование, код‑ревью, документация.
  • Взаимодействие с командой и клиентами в технических обсуждениях.
Требования:
  • 4+ лет коммерческой разработки, минимум 2 года с Python и в области AI/ML.
  • Уверенный Python и опыт с одним из фреймворков: FastAPI, Django или Flask.
  • Практический опыт с LLM (OpenAI, Anthropic, open‑source), prompt engineering, function calling, streaming.
  • Опыт построения RAG: embeddings, chunking, векторные БД (Qdrant, Pinecone, pgvector), гибридный поиск и ре‑ранжирование.
  • Опыт с LangChain и/или LlamaIndex.
  • Навыки работы с PyTorch, Hugging Face Transformers, scikit‑learn, pandas, NumPy; PostgreSQL, Redis, оч
Descrição completa, empresa e link para se candidatar: depois de entrar. Entrar
Os contatos do empregador (e-mail/telefone/telegram) ficam ocultos na prévia pública. Envie seu currículo para que os empregadores possam falar com você diretamente.
Denunciar esta vaga
Pergunta urgente? Escreva para @termdocs